【準備中】RPA追加トレーニング（Lv.2 中級）

イベント情報を下記のようにメッセージボックスに出力せよ。

Date: 2023/12/6
Title: Lv.0 入門講座「RPA１Dayスタート研修」
Place: オンライン

検索結果が0件の場合は、下記のようにメッセージボックスに出力せよ。

検索結果が0件でした。

検索結果の一番下のイベント情報を取得してメッセージボックスに出力せよ。
※検索結果の件数をセレクタに使用すること

検索結果の一番下のイベント情報を取得してメッセージボックスに出力せよ。
※テーブルの配列データから抽出すること

検索条件の「都道府県」と「キーワード」を、下記のように外部の設定ファイル（Excelやスプレッドシートなど）から、オブジェクトデータや辞書配列などを介して読み取るように変更せよ。

key	value
都道府県	オンライン
キーワード	RPA

「追加課題1-5」の設定ファイル読込の機能をモジュール化（サブフローやカスタムアクションなど）せよ。

方向	パラメータ	タイプ
入力	設定ファイルのパス	文字列
入力	設定ファイルのシート名	文字列
出力	設定値のデータ	オブジェクトデータや辞書配列など

【課題2】Webデータ取得（テーブル編）

資料

検索条件の「都道府県」と「キーワード」を、外部の設定ファイル（Excelやスプレッドシートなど）から読み取るように変更せよ。
※「追加課題1-6」のモジュールを利用する

出力するCSVのファイル名に、下記のようなタイムスタンプを付けよ。

[yymmddhhmmss]_イベント情報.csv
※例：231206112709_イベント情報.csv

取得したテーブルデータを下記の条件でフィルタリングしてから、CSVファイルに出力せよ。

「Title」列に入力キーワードが含まれる

「追加課題2-3」で、テーブルデータのフィルタリング結果が0件の場合は、下記のようにメッセージボックスに出力せよ。

フィルタリング結果が0件でした。

取得したテーブルデータを下記の条件でフィルタリングしてから、CSVファイルに出力せよ。

「Date」列が2週間以内の日付である

取得したテーブルデータを下記の条件でフィルタリングしてから、CSVファイルに出力せよ。

「Date」列が翌月の日付である、かつ、「Title」列に入力キーワードが含まれる

取得したテーブルデータから、下記の列のみを抽出してCSVファイルに出力せよ。
※検索条件のモードを「詳細」に設定する

Date、Title、Catch、Place

Date	Title	Catch	Place
2023/12/6	Lv.0 入門講座「RPA１Dayスタート研修」	エンジニアの基盤をつくる第一歩	オンライン
*	*	*	*

取得したテーブルデータに、下記の列（値は「ChatGPT」などの生成AIで生成する）を新規追加してから、CSVファイルに出力せよ。

「Title」列に関連する書籍情報、又は、「Place」列の住所付近の飲食店情報

Date	Title	Place	Recommendation
2023/12/6	Lv.0 入門講座「RPA１Dayスタート研修」	オンライン	RPAを一から学ぼう（●●出版）
*	*	*	*

【課題3】Webデータ取得（構造化編）

資料

取得するページやデータの最大数を、ユーザーの入力（入力ダイアログやカスタムフォームなど）から読み取るように変更せよ。

「追加課題3-1」で、ユーザーが入力した値が正の整数ではない場合、下記のようにメッセージボックスに出力せよ。

入力された値が正の整数ではありません。

取得した構造化データを下記の条件でフィルタリングしてから、CSVファイルに出力せよ。

「カテゴリ」列が「催し物」又は「読書のすゝめ」である

取得した構造化データを下記の条件でフィルタリングしてから、CSVファイルに出力せよ。

「題名」列に特定のNGワード（複数設定可）が含まれない
※特定のNGワードは、外部のファイル（Excelやスプレッドシートなど）から読み取ること

NGワード
危険
お金
*

取得した構造化データに、下記の列（値は「ChatGPT」などの生成AIで生成する）を新規追加してから、CSVファイルに出力せよ。

ブログ記事の要約文（500文字以内）

作成日	カテゴリ	題名	要約文	URL
2019/11/5	思考法	【仕事解説】常に10年後を考え、仕事の幅を広げて行こう	どのような仕事を行う場合でも、働くことの本質を理解しておくことが大切です。先ずは、あなた自身の仕事について、下記のことから考えてみましょう。…	https://coach-tomi.com/ 2019/11/05/increase-job-types/
*	*	*	*	*

「追加課題3-5」で、もし生成AIが生成したブログ記事の要約文が500文字を超えた場合は、最初の500文字のみを切り取って出力せよ。

RPAソフトの標準のデータスクレイピング機能を使わずに構造化データを取得せよ。

「追加課題3-7」で自作したデータスクレイピング機能をモジュール化（サブフローやカスタムアクションなど）せよ。

方向	パラメータ	タイプ
入力	ブラウザ情報	オブジェクトデータ
入力	セレクタ（繰り返し部分）	文字列
入力	セレクタ（項目部分）	配列（文字列）
入力	セレクタ（ページ送り）	文字列
入力	取得するデータの件数	整数値
出力	取得データ	データテーブル

【課題4】Excelリストを用いた繰り返し処理

資料

取り違えを防ぐために、検索する度に検索条件（都道府県やキーワード）をリセットせよ。

Excelリストの「イベント件数」列には数値だけ出力せよ。

都道府県	キーワード	イベント件数	サンプル
オンライン	RPA	13	Lv.0 入門講座「RPA１Dayスタート研修」
*	*	*	*

検索結果が0件の場合は、Excelリストの「サンプル」列には「（該当データなし）」と出力せよ。

都道府県	キーワード	イベント件数	サンプル
オンライン	RPA	0	（該当データなし）
*	*	*	*

各「都道府県」と「キーワード」の組の検索結果（テーブルデータ）を、下記のようなフォルダ構成で一つずつCSVファイルに出力せよ。

第1階層	第2階層	第3階層
OUTフォルダ
∟	[yymmddhhmmss]
	∟	[都道府県]_[キーワード].csv
∟	231206103906
	∟	オンライン_RPA.csv
	∟	東京都_ChatGPT.csv
	∟	大阪府_プログラミング.csv
	∟	*

「追加課題4-4」で、CSVのファイル名に禁止文字（\ / *など）が含まれる場合は除外せよ。

「追加課題4-4」で、検索結果が0件の場合は、下記のようなフォーマットでテキストファイルにログを出力せよ。
※ファイル名にタイムスタンプを付ける

[2023/12/06 12:00:03] 検索結果0件（都道府県：オンライン、キーワード：RPA）
[2023/12/18 09:12:31] 検索結果0件（都道府県：東京都、キーワード：ChatGPT）
[2023/12/23 18:41:08] 検索結果0件（都道府県：大阪府、キーワード：プログラミング）

「追加課題4-6」のログ出力の機能をモジュール化（サブフローやカスタムアクションなど）せよ。

方向	パラメータ	タイプ
入力	テキストファイルのパス	文字列
入力	ログのメッセージ	文字列

各「都道府県」と「キーワード」の組の検索結果（テーブルデータ）を、下記のようなフォーマットで一つのCSVファイルに出力せよ。

都道府県	キーワード	Date	Title	Place
オンライン	RPA	2023/12/6	Lv.0 入門講座「RPA１Dayスタート研修」	オンライン
オンライン	RPA	*	*	*
東京都	ChatGPT	*	*	*
東京都	ChatGPT	*	*	*
大阪府	プログラミング	*	*	*
*	*	*	*	*

【課題5】Excelリストを用いたメール送信（条件分岐）

資料

メールを繰り返し送信していく間隔が短く、メールサーバーの処理が追い付かないかもしれないので、待ち時間を確保せよ。

課題で使用するExcelリストのテストデータを、「ChatGPT」などの生成AIで生成せよ。
※【注意！！！】実際のメールアドレス（個人情報）を生成AIに絶対に入力しないこと。

仮に、メール送信時に何かしらのエラーが発生した場合、全体の処理が途中で止まってしまう。これを避けるための例外処理を実装せよ。

「追加課題5-3」で、メール送信に失敗した場合は、下記のようなフォーマットでテキストファイルにログを出力せよ。
※ファイル名にタイムスタンプを付ける
※「追加課題4-7」のモジュールを利用する

[2023/12/06 12:00:01] メール送信に失敗（企業：株式会社いぬ、担当者：犬、エラーメッセージ：*****）
[2023/12/06 12:01:03] メール送信に失敗（企業：株式会社おに、担当者：鬼、エラーメッセージ：*****）
※「エラーメッセージ」には、RPAソフトウェアから出力された情報を記載する

処理速度の向上およびエラー発生の減少のために、各プランのテンプレートファイルの参照を、オブジェクトデータや辞書配列などを介した方法に変更せよ。

メールを送信する代わりに、API連携を利用して任意のチャットアプリ（ChatworkやLINEなど）にメッセージを投稿せよ。

【課題6】複数の受信メールからのデータ抽出（正規表現）

資料